現場出席禮
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2026 台灣人工智慧年會
Taiwan AI Academy Annual Conference
AI 自主與國際共創
Taiwan AI Sovereignty and International Partnership
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13:00 – 13:20
維護 ezBundle 不再需要我盯 code
從 ezBundle 開發到現在，維護方式其實經歷過兩個階段。一開始功能雖然是靠 AI 寫，但寫出來的程式碼對不對或是邏輯有沒有漏洞，全部要我自己一行一行盯著看，工作量並沒有因為 AI 幫忙寫而減少多少。今年開始導入 SDD 之後，先把規格寫清楚，AI 再依照 spec 去寫程式碼，我 review 的重心也跟著往前移，現在花更多時間在確認 spec 有沒有漏洞、邏輯合不合理，而不是逐行盯著 AI 寫出來的 code 改。 這場會分享 ezBundle 導入 SDD 前後維護方式的轉變，我怎麼從逐行 review code 走到專注 review spec，中間踩過哪些坑，SDD 怎麼把我的工作重心從 code 搬到 spec，一個人維護系統又是怎麼靠這套流程撐住品質、不失控。如果你也在想怎麼用 AI 工具重新設計自己的開發流程，這場應該會有點幫助。
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網站程式開發者 / 講師 / 遊戲宅 / 漫畫宅，喜愛非主流的新玩具，著有《為你自己學 Git》、《為你自己學 Python》以及《為你自己學 Ruby on Rails》等暢銷書籍。
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是個喜歡寫程式而且希望可以寫一輩子程式的電腦阿宅！
13:00 – 13:25
AI治理的當務之急：從策略規劃到治理落地
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陳威棋資深執行副總經理長期投入數位科技風險領域，具備十多年豐富數位科技新興風險管理工作經驗，他長期協助金融業、高科技業及製造業等大型集團瞭解其資安態勢、推動資安計畫轉型並應對資安事件。現任勤業眾信科技與轉型服務資深執行副總經理，協助企業從公司科技風險治理視角推動全面資訊安全風險管理策略的制定，他所領導的顧問團隊提供企業客戶和服務供應商諮詢數位科技安全策略規劃諮詢、數位科技安全防護方案規畫與實施、數位風險預警與防禦技術服務，專精於金融科技新興風險管理、隱私保護、營業秘密保護、海外資安法規諮詢、資訊安全管理、網路安全評估、主動式防禦安全測試與資安事件危機管理等專業諮詢服務。
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13:00 – 13:25
非技術人的 AI 協作與專案管理指南
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曾思遠是一位專注於生成式 AI、AI Agent、金融科技與數位轉型的 AI 顧問、創業家與教育工作者。他具備工程、金融與資訊科學的跨領域背景，致力於協助組織將新興 AI 技術轉化為實際的商業應用。
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他曾為企業、金融機構、大專院校及政府單位提供培訓與顧問服務，專業領域涵蓋 AI 工作流程設計、企業內部知識系統、智慧自動化，以及 AI 驅動的產品開發。透過結合技術專業與商業策略，他協助團隊有效導入 AI、提升生產力，並打造可規模化且能解決真實需求的應用方案。
13:20 – 13:40
老闆的一個問題，從四週報告到兩分鐘答案：企業 Agentic AI 落地實錄
很多老闆都想讓公司變成 AI native，卻發現「導了 AI 卻不見效」——有的是熱情在最上面，中間卻沒有能把產業、AI 與軟體工程接起來的人；有的是員工各自在自己電腦上養小 agent、解自己的事，省了個人時間，卻沒讓營運效率或營收變好；有的是有上百人的開發團隊，AI 卻只拿來幫自己修 bug，沒融入開發流程，也沒真的用 AI 做出產品。 這場分享一個真實的企業案例：老闆的一個問題，過去要動員 7 個部門、花 4 週才生出一份決策報告；現在，同一個問題，系統 2 分鐘給出可直接行動的答案。它不是 chatbot、不是 RAG，而是靠工程化的資料與 9 個 ML 評分工具支撐、由 LLM 負責調度而非亂猜、0 幻覺的決策中樞——而且是一個人用 Claude Code 打造、已在企業 production 運行。 我會拆解「跨過那道牆」需要的，不是更多熱情，而是方法：從 R·P·E 協作心法、先寫規格再寫程式，到用 AI 團隊並行開發。給每一個想讓 AI 真正見效的人，一套帶得走的做法。
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崔殷豪（Ethan Tsui），昊智未來科技創辦人暨企業 AI 轉型顧問，擁有逾 20 年軟體工程、數據應用、產品創新與企業技術治理經驗。曾任精誠資訊副總經理暨數據長，主導集團通路整合與會員數據平台，統籌 IT、數據及資安治理，並推動 ISO 27001 認證與數位韌性規劃；亦曾任東森得易購研發中心負責人、uitox 技術長等職，專長涵蓋高併發系統、個人化推薦、數據平台與產品化架構，曾發表多篇國際期刊論文，累積 13 項專利。
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從中央研究院的AI軟體研發，到電商平台技術長與大型資訊集團副總經理，他的歷練橫跨學術研究、技術研發、產品、商業與組織管理。他深知每家企業的資料基礎、流程與文化都不相同，AI 轉型無法只靠一套工具或技術模板完成——要讓改變真正發生，除了技術到位，更需要理解企業運作、跨部門溝通、向上對齊與推動組織改變的能力。正因曾實際站上大型企業的經營與技術決策位置，承擔系統穩定、資安治理、跨單位整合與商業成果的責任，他能依不同企業的真實條件判斷問題所在，將 AI 從概念驗證推進到可上線、可治理、可持續營運的生產級系統。
現專注於「軟體工程＋AI」的企業級交付模式，運用 Claude Code 與 Agentic AI 打造並落地企業智能決策中樞、HR 智慧招募 SaaS、智慧營收管理及舊系統現代化平台，支援 SaaS、企業私有化與地端部署。曾受邀於政治大學、臺北市立大學、陽明交通大學及台灣人工智慧學校分享 AI 轉型與實戰應用，並擔任多家上市公司與大型企業的 AI 轉型顧問。
13:30 – 13:55
從自動化到自主化：AI Agent 重塑業務流程
當企業自動化已成常態，生成式 AI 與 AI Agent，正引領企業走向高度「自主化」的流程革新。本場演講將以玉山銀行的實戰經驗為主軸，剖析 AI Agent 如何深入複雜且高度專業的金融業務場景。
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黃仕鎮博士現任玉山銀行智能金融處總工程師，擁有紐約大學電腦科學博士學位及台灣大學資訊工程學士學位。他曾在美國AT&T貝爾實驗室任職，並在中央大學企管系擔任兼任助理教授。黃博士在資訊架構與資料治理領域擁有豐富的經驗，並在玉山銀行的轉核計畫及信用卡轉核計畫中擔任主要架構師角色，成功將大型主機系統轉換為雲原生微服務架構的新一代分散式系統。
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13:30 – 13:55
當障礙者擁有專屬 AI Agent - 個案分享
作為一個非技術人，正在進行 AI Agent 於障礙者生活應用的真實實驗，分享實作中踩過的坑與觀察，並思考在技術變革之際，社會預作因應的想像。
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羅佩琪工作與生活在公部門、NGO、照顧與親職之間切換。作為正宗文組麻瓜，2024 年初開始 AI Coding，近期關注用 Agent 解決技術以外的那些問題。
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13:40 – 14:00
不做 Agent，做 Agent 的基石：Twinkle Hub
AI Agent 正快速成為新一代 AI 應用的核心，但真正限制 Agent 能力的，往往不是推理模型，而是資料、工具與外部系統的連結能力。本次分享將介紹 Twinkle Hub 的設計理念，以及我們如何以 MCP（Model Context Protocol） 為核心，建立一個讓各種 AI Agent 都能即插即用的台灣資料服務。Twinkle Hub 將政府開放資料、產業資料與各式工具整合為單一 MCP Endpoint，讓 Agent 不必重複實作資料串接、格式轉換與更新流程，而能專注於任務規劃與執行。與其打造一個又一個 Agent，我們更希望打造的是所有 Agent 都能依賴的共同基礎設施。
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黃亮勳（Liang-Hsun Huang）為 Twinkle AI 創辦人暨 APMIC AI Engineering Director，專注於大型語言模型訓練、繁體中文 AI 與開源生態建設。帶領團隊打造繁體推理模型 F1、台灣開放資料 Twinkle Hub 等專案，致力於推動繁體中文模型、資料集與 MCP 的開放共享，並協助企業於金融、公共部門、教育及資安等領域落地生成式 AI 應用。
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14:00 – 14:20
Taiwan.md：為台灣寫的開源數位人類學博物館
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吳哲宇，新媒體藝術家，墨雨互動設計與 MonoLab 創辦人。十二年以演算法追問程式碼能否擁有生命與情感，相信機制本身就是作品。作品於威尼斯雙年展、Art Basel Miami 與台北 101 展出，駐研足跡從巴黎 104 到 C-LAB × 法國 IRCAM。2026 發起開源知識庫 Taiwan.md，為台灣寫下 AI 讀得懂的靈魂；線上學生逾兩萬人。
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14:00 – 14:25
從資料工程走向AI時代的 Data Harness Engineering
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cacaFly 技術副總 / Cloud & AI 事業負責人，同時為臺灣科技大學助理教授專家。領導團隊推動 AI 顧問服務、雲端架構、數據平台與資安解決方案，協助多間企業完成 AI 導入與數位升級。曾打造百萬下載 App 並具備百億級流量大數據服務的經驗，持續推進生成式 AI 的商業落地。
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14:00 – 14:25
張老師「AI 小伴」建構心理健康自主服務生態系
在生成式人工智慧快速發展下，AI正由執行任務的工具，演進為能自主互動、持續學習與協同服務的智慧夥伴（AI Companion），重新定義心理健康促進服務的模式。面對全球心理健康需求持續攀升、臺灣青少年心理困擾與自殺問題日益嚴峻，以及專業人力不足等挑戰，如何運用AI提升心理健康服務的可近性、即時性與服務量能，已成為數位時代的重要課題。 「張老師」基金會自2024年起推動AI心理健康服務創新，陸續建置生成式AI心理輔導機器人、AI模擬個案訓練系統及「1980專線」AI智慧客服，逐步建構涵蓋心理健康促進、志工培訓、專業支持與民眾服務的智慧服務架構。將分享「張老師」AI數位轉型的實踐經驗，並提出AI不是取代助人專業，而是成為心理健康促進的「輔助工具」，透過人機協作（Human-AI Collaboration），協助心理健康教育、早期預防、初步篩檢、志工培訓與專業督導，提升整體服務品質與效能。 以「華人AI心理健康自主服務生態系（Chinese AI Mental Health Ecosystem）」的發展願景，期望為華語世界心理健康服務的數位轉型與全球合作提供可擴展的創新典範。
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涂喜敏執行長自1988年投入「張老師」志願服務，從基層志工一路成長為引領機構發展的CEO。身為兼具社會工作師與諮商心理師雙證照的專業助人者，同時兼任張老師文化公司總經理，目前亦為國立臺灣師範大學社會教育學系博士候選人。
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在公共事務方面，涂執行長深耕專業，曾任臺北市政府第8屆及第10屆心理健康委員會委員、基隆市政府兒童及少年福利與權益促進委員會委員、宜蘭縣精神疾病防治諮議會委員，以及台灣少年權益與福利促進聯盟第9屆理事等職。
目前，她帶領「張老師」基金會於臺北、桃園、臺中、臺南、高雄等全台各地設立11個服務中逃，並建置55條「1980（依舊幫您）」輔導專線。機構採「志願服務」與「專業諮商」雙軌並進，並設置台北心理諮商所。
曾榮獲「資深社工人員服務貢獻獎」，並於2021年帶領基金會榮獲第五屆「堉璘臺灣奉獻獎」。近年來，她更積極將AI創新應用引進志願服務與校園輔導，全面引領機構進行數位轉型。其個人專業領域涵蓋：心理減壓、危機處理，以及數位科技心理健康促進
14:20 – 14:40
找一張照片怎麼這麼難？──用 AI 找回相簿裡的社群記憶
照片愈拍愈多，真正需要時，能用的那一張仍藏在少數人的記憶裡。相簿搜尋背後，牽涉的是一個組織如何保存、交接並重新使用自己的經驗。本分享將以一套已投入網站製作、供人與 Agent 共用的 AI 影像索引為例，說明如何把選圖經驗轉成可搜尋、可修正的共同資產；並探討當 AI 已能快速掌握整個相簿，人類如何釐清意圖、補上脈絡，做出最後判斷。
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SITCON 學生計算機年會共同發起人，在正規教育中特立獨行，妄想透過改善教育讓台灣更進步，崇尚開源精神，熱愛使用者界面以外的多項技術。
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14:30 – 14:55
當 Agentic AI 進入辦公室現場
When Agentic AI Enters the Workplace
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＊ 豐富專案經驗：擁有超過 20 年的大型專案管理及產品開發經驗。
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＊ 技術架構專長：精通地端（On-premises）與雲端技術架構。
＊ 歷任要職：曾任叡揚資訊公文暨服務管理直屬事業處資深處長，現任叡揚資訊 副總經理。
14:30 – 14:55
《報導者》如何在 AI 時代校準判斷，追尋真相
AI讓內容生產變得前所未有地容易，但辨斷真假的成本，反而變得更高。當AI已能整理逐字稿、生圖、下標，甚至撰寫文章；當讀者與聽眾也愈來愈習慣先向AI查詢新聞，我們真的因此更加耳聰目明、更接近真實嗎？ 作為一個從草根長出的公共媒體，《報導者》如何在AI重塑真實邊界的過程中，建立人機協作的倫理界限，並持續校準判斷、追尋真相？
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新聞資歷 27 年，現任非營利調查媒體《報導者》營運長暨副執行長、臺灣大學新聞研究所兼任副教授、跨國環境調查媒體聯盟（Environmental Reporting Collective, ERC）理事，以及 Podcast《The Real Story》主持人。曾主編並合著《血淚漁場》、《廢墟少年》、《烈火黑潮》、《島國毒癮紀事》與《報導者事件簿》系列，作品屢獲國內外新聞獎項，並榮獲 2021 年臺北國際書展大獎編輯首獎、2023 年金鼎獎圖書編輯獎。至今仍持續投入第一線調查報導與新聞創新敘事，並致力於人才培育，並期待將新聞工作者的方法論帶入 AI 時代的公民教育。
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14:40 – 15:00
CoStaff：建立屬於自己的 AI Agent 工作團隊
本次活動將深入介紹我所開發的 Multi-Agent 系統——「CoStaff」，帶你從零打造專屬的 AI 數位工作團隊，並掌握高效管理多個 AI 代理人的實戰技巧。除了系統展示，我也會分享對未來 AI Agent 發展趨勢的洞察，幫助你在瞬息萬變的技術浪潮中，精準規劃公司接下來的專案與商機。
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我是劉育維（Simon Liu），一名專注於人工智慧與機器學習（AI/ML）技術的工程師，擅長開發 AI 軟體服務應用。目前，我是 Google 社群 Cloud AI 開發者專家（Cloud AI GDE），專注於生成式人工智慧（GenAI）領域。曾成功為各產業提供 AI 技術架構規劃，助力企業加速數位轉型與創新。
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15:10 – 15:30
AI Software Factory：工程師從動手到指揮，MeetAndy 當主控台
Coding agent 讓寫程式變快了，但多數團隊會發現，交付速度並沒有跟著變快。因為卡住的從來不是打字，而是需求、對齊、審查與交接。 我們用自家的 AI 隊友 Andy 開發 Andy，目前 40% 的 merged PR 由它從規劃、實作到測試一路做完。這場分享會拆開三個真實環節：聊天軟體裡一句需求怎麼變成一支 merged PR、幾十場使用者訪談怎麼變成可行動的洞察、以及 Andy 怎麼從系統日誌自己找出該修的問題。我也會分享哪些步驟交給 Andy，哪些一定留給人判斷，以及當它出錯時，我們該如何處理。 如果你是軟體公司的產品或技術主管，正在想「AI agent 到底能不能真的搬進團隊、人該站在哪個位置」，你會帶走一套可以直接套用的分工方式。我也會談軟體團隊「數位轉型」成 AI-native 之後，PM、設計、工程每個角色的新定位。
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薛良斌（hlb）是 MeetAndy AI 共同創辦人，也是一位在產品開發、開發者工具與社群經營領域擁有豐富經驗的連續創業者。
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他於 2006 年創辦 Handlino，並推出活動報名服務 Registrano。Registrano 後來加入 KKBOX，並發展成為台灣主要的活動售票平台之一 KKTIX。之後，他曾擔任 cacaFly 產品總監，並於 2018 年共同創辦 InfuseAI，協助企業提升 AI 開發效率。
2024 年，他共同創辦 MeetAndy AI。Andy 是產品團隊的 AI 隊友，協助團隊在同一個討論串中，從想法一路走到產品交付，並將每一次交付累積成團隊可重複運用的知識。
15:10 – 15:35
智慧製造 AI 代理人
1. 說明工業4.0 虛實整合(CPS)的核心精神，工具機業者如何在智慧製造發展上實踐 2. 在智慧製造的基礎上，如何發展從「感知式 → 生成式 → 代理式 」的AI 路線圖 3. 整線管理軟體上 AI 代理人的實現 4. 自動化產線數位雙生AI 代理人的實現 5. 虛實整合加上工業AI 的未來工業 4.0
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學歷 : 交通大學控制研究所 碩士
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現職 : 東台精機股份有限公司 工具機智慧技術本部 協理
經歷 : 工業技術研究院 南分院積層製造與雷射應用中心 總監
專長 : CNC控制 光電設備 3D列印 智慧製造
榮譽事蹟 :
第一屆 工具機產業「AI賦能標章」評鑑 金牌獎 2026
第一屆數位轉型鼎革獎-智慧製造組 楷模獎 2021
台灣精品金質獎 2018
經理人月刊 100MVP經理人 2013
中國電機工程學會 優秀青年電機工程師 2003
15:10 – 15:35
地方政府推動教育 AI 轉型的挑戰與宜蘭經驗
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國立臺灣師範大學教育心理與輔導學系博士
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15:30 – 15:50
從 AI Session 到團體記憶 : Cairn 的設計與實作
隨著 Claude Code、Codex 等 AI Agent 進入日常工作，團隊的重要決策、踩坑經驗與人類修正，往往散落在個人的 AI Session、文件與協作工具中，難以被後續成員或 Agent 重用。本次分享將以 Cairn 為例，介紹如何從工作紀錄中萃取保有來源與脈絡的記憶，透過人工審核與關聯整理，形成可由人與 Agent 共同查詢與重用的團隊記憶，並分享知識卡片、MCP 整合與記憶回流工作流程的設計與實作。
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ChiChieh Huang 為 Cairn 創辦人及生成式 AI 工程師，長期關注 AI Agent 協作、知識管理系統，以及 AI Native 組織的工作方式。她持續撰寫 AI 技術文章並參與社群分享多年，近期入選錄取率僅 2.4% 的 Anthropic 全球 Hackathon，其對 AI Agent 發展與應用的觀點亦曾獲公視及非凡新聞報導。
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15:40 – 16:05
規矩之上的創新： 財政部在法規與效率間的 AI 導入心法
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自109年任職財政部財政資訊中心主任至今，負責國內國稅、地方稅及電子發票等稅務相關資訊系統開發及維運作業。近年以推動稅務資訊自動化、行動化及自動化及主軸，主要研究領域及興趣著重於人工智慧於稅務應用，曾任勞動部資訊處處長及國發會檔案管理局資訊組組長等職。
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15:40 – 16:05
逢甲大學 AI 教育的實施經驗
中文
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逢甲大學校長2022/08-迄今
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臺中軟體園區發展產學訓聯盟第六屆理事長
財團法人高等教育國際合作基金會第八屆董事
私立大學校院協進會第20屆理事
逢甲大學創能學院院長 2022/08-2026/07
10:00 – 10:30
AI 創世紀：文明新挑戰
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黃董事長任職外貿協會以前，曾在政府不同部門擔任公職，包括外交部，也曾在多家科技企業擔任顧問與管理職，但無論在哪裡服務，黃董事長都致力於推動臺灣的國際關係與經濟發展。在公私部門服務超過30年的資歷，黃董事長已累積豐富的決策經驗，並擁有卓越的協調力。
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黃董事長是一個充滿活力、求新求變、具個人魅力的領導者，自2017年於貿協任職以來，已在組織內啟動數項革新，包括組織溝通扁平化、鼓勵跨部門協作以及數位轉型；另外，他也多次率領業界高階主管，組成臺灣國家隊赴海外參與重要經貿活動，協助臺灣產業鏈結國際網絡。
透過這些新的理念與作法，黃董事長一方面推動貿協對外扮演臺灣企業smart integrator的角色，整合臺灣產業實力拓展海外市場；另一方面也對內啟動組織轉型，期許未來為業界提供更好的服務。
10:40 – 11:10
Scaling ML Systems
英文
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Young 是 TPU（張量處理單元）的設計者之一，這是 Google 為加速神經網路推論與訓練而開發的客製化 ASIC（特定應用積體電路）。第一代 TPU 已投入正式運作，應用於搜尋、地圖、相片與翻譯等服務，並驅動了 AlphaGo 以 4 比 1 擊敗圍棋冠軍李世石的歷史性勝利。他還參與了後續世代（TPUv2、TPUv3、TPUv4）及相關系統的開發。
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Young 也是 MLPerf 基準測試的創始人之一。他的工作強調全端協同設計（從演算法到硬體）、領域特定架構，以及機器學習系統的擴展。他曾就神經網路對電腦架構的影響，以及超越 CMOS 進一步專用化或新技術的潛力等主題發表演講與撰寫文章。
Young 在哈佛大學取得電腦科學學士、碩士與博士學位。
11:10 – 11:40
AI Factory 引領產業新局
生成式 AI、代理式人 AI與實體 AI 的快速發展，正重新定義 AI 基礎建設，也推動資料中心從傳統機房演進為 AI Factory。本次演講將分享全球 AI 基礎建設的發展趨勢，解析 AI 對電力、散熱與資料中心架構帶來的挑戰，以及 800VDC 等次世代 AI 基礎建設的演進方向，並介紹鴻海集團亞灣超算如何打造具備成本優勢、快速部署與優質服務的 AI Factory，協助產官學加速 AI 落地。
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Visionbay.ai 亞灣超算創辦人暨執行長，深耕高科技產業與數據分析決策十餘年，以國家級算力為基石，推動主權 AI與產業聚合，背靠鴻海科技集團資源，串聯技術、數據與算力平台，領航台灣成為亞太AI生態系樞紐。
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11:40 – 12:10
以高效與節能解方 推動 AI 時代永續發展
隨著 AI 浪潮加速推動各產業數位轉型，運算能力快速提升的同時，也帶來能源消耗與碳排放等永續挑戰。此次演講台達將探討 AI 時代下企業如何兼顧創新與永續，並分享台達如何透過完整的解決方案創建 AI 新時代，包括以永續微電網打造智慧韌性能源、因應 AI 資料中心在高密度運算下的電源與散熱挑戰，展現科技創新與永續發展並進的實踐成果。
中文
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邱煌仁博士長年任教於國立臺灣科技大學，擔任特聘教授以及多項重要行政職務，包括產學創新學院院長 (2024–2025)、研發長 (2021–2024)、產學長 (2018–2021)、電力電子技術研發中心主任(2013–2021) 等。任教期間，曾榮獲教育部產學大師獎、國科會傑出研究獎、中國電機工程學會傑出電機工程教授獎及日本電產永守獎肯定。
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邱博士於2025年8月正式加入台達，擔任台達電電源及系統事業群技術長，致力於推動先進電力技術創新，同時積極促進產學合作與人才培育，為產業發展及技術升級貢獻專業與影響力。同時目前亦為 IEEE Fellow、IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics期刊編輯，持續支持產學合作及人才培育。"
16:10 – 16:40
AI 自主與國際共創
線上直播中文購票可回看
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Dr. Ling-Jyh Chen is currently the Chief Executive Officer of Taiwan AI Academy and a Research Fellow at the Institute of Information Science, Academia Sinica. He also serves as the Director of the Department of Information Technology Services at Academia Sinica. Dr. Chen holds a PhD in Computer Science from UCLA, specializing in Internet of Things (IoT), Mobile Wireless Networks, and Spatio-temporal Big Data Analysis using AI technologies. His most notable achievement is the Micro PM2.5 Sensor System, which has successfully deployed over 20,000 sensors in 59 countries worldwide. This system promotes research and development in the field of micro air quality sensing, encompassing hardware and software, as well as real-time data analysis and smart city technologies.
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Beyond his academic research, Dr. Chen leads the information technology team at Academia Sinica to advance areas such as information security, administrative computerization systems, computational services, and digital learning. Recently, he led his team in introducing generative AI technology into administrative services, aiming to enhance the efficiency and quality of all academic administrative services. Since joining Taiwan AI Academy, Dr. Chen has been responsible for promoting AI capability certification and government AI adoption. He aspires to contribute positively by elevating AI literacy, fostering technological development, and driving industrial transformation through AI applications across various sectors.